ບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຄື້ນໃນລະບົບການສື່ສານ radar

ດ້ວຍການເຕີບໃຫຍ່ຂອງຈໍານວນອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບ spectrum ໄຮ້ສາຍ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງປະສົມປະສານຫນ້າທີ່ RF ຫຼາຍໃນເວທີເຊັ່ນ: ເຮືອບິນແລະເຮືອ, ເຊັ່ນ radar, ການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ, ແລະລະບົບສົງຄາມເອເລັກໂຕຣນິກ. ໂດຍການອອກແບບລະບົບການສື່ສານ radar ຟັງຊັນຄູ່, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະແບ່ງປັນ spectrum ໃນເວທີຮາດແວດຽວກັນແລະສະຫນັບສະຫນູນການຊອກຄົ້ນຫາເປົ້າຫມາຍພ້ອມໆກັນແລະການສື່ສານໄຮ້ສາຍ. ໂດຍການດຸ່ນດ່ຽງການປະຕິບັດ radar ແລະການສື່ສານ, ການອອກແບບລະບົບການສື່ສານ radar ຫນ້າທີ່ສອງແມ່ນສາມາດບັນລຸໄດ້, ເຊິ່ງເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໂດດເດັ່ນ.

ການອອກແບບ Waveform ແມ່ນຫນຶ່ງໃນວຽກງານທີ່ສໍາຄັນໃນລະບົບການສື່ສານ radar. ຮູບ​ແບບ​ຄື້ນ​ທີ່​ດີ​ຕ້ອງ​ສາ​ມາດ​ບັນ​ລຸ​ການ​ຊອກ​ຫາ​ວັດ​ຖຸ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ແລະ​ການ​ສົ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​. ໃນເວລາທີ່ການອອກແບບຮູບແບບຄື້ນ, ປັດໃຈຈໍານວນຫຼາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ, ເຊັ່ນ: ອັດຕາສ່ວນສັນຍານກັບສິ່ງລົບກວນ, ຜົນກະທົບ Doppler ຂອງເປົ້າຫມາຍ, ຜົນກະທົບ multipath, ແລະອື່ນໆ, ໃນຂະນະດຽວກັນ, ເນື່ອງຈາກຮູບແບບການເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ radar ແລະການສື່ສານ, waveform ຕ້ອງການທີ່ຈະສາມາດ. ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທັງສອງ.

ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີວິທີການອອກແບບຄົງທີ່ສໍາລັບການອອກແບບ waveform ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງລະບົບການສື່ສານ radar ຟັງຊັນສອງ, ເຊິ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະແລະຄວາມຕ້ອງການ. ນີ້ແມ່ນບາງວິທີການອອກແບບທີ່ເປັນໄປໄດ້:

1. ການອອກແບບໂດຍອີງໃສ່ທິດສະດີການເພີ່ມປະສິດທິພາບ: ໂດຍການສ້າງແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດຂອງຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດ (ເຊັ່ນ: ການປະຕິບັດການຊອກຄົ້ນຫາ, ອັດຕາການສື່ສານ, ແລະອື່ນໆ), ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບ (ເຊັ່ນ: ການສືບເຊື້ອສາຍ gradient, ສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາ, ແລະອື່ນໆ) ເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບຄື້ນ. ທີ່ເຮັດໃຫ້ຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ວິທີການນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຕົວແບບເປົ້າຫມາຍທີ່ຊັດເຈນແລະລະບົບການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ.

ທໍາອິດ, ຂໍ້ກໍານົດສໍາລັບ radar ແລະການສື່ສານອາດຈະຂັດແຍ້ງກັບກັນແລະກັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຊອກຫາຮູບແບບຄື້ນທີ່ສາມາດຕອບສະຫນອງທັງສອງໃນເວລາດຽວກັນ. ອັນທີສອງ, ສະພາບແວດລ້ອມ radar ແລະການສື່ສານຕົວຈິງອາດຈະແຕກຕ່າງຈາກຕົວແບບ, ເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ດີຂອງຮູບແບບຄື້ນທີ່ອອກແບບມາໃນການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ. ສຸດທ້າຍ, optimizing algorithms ອາດຈະຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງອາດຈະຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຂົາໃນລະບົບການປະຕິບັດ.

2. ການອອກແບບໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ: ການນຳໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຮຽນຮູ້ຮູບແບບຄື້ນທີ່ດີທີ່ສຸດຜ່ານຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ວິທີການນີ້ສາມາດຈັດການກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ແຕ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້.

3. ການອອກແບບໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການ: ອີງໃສ່ປະສົບການຂອງ radar ແລະລະບົບການສື່ສານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ການອອກແບບ waveforms ໂດຍຜ່ານການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ. ວິທີການນີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍແລະເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ອາດຈະບໍ່ສາມາດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ວິທີການອອກແບບຂ້າງເທິງມີຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະການອອກແບບຕົວຈິງອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານຂອງຫຼາຍວິທີການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການ radar ແລະການສື່ສານ, ຂະບວນການອອກແບບຍັງຕ້ອງການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງເຫຼົ່ານີ້. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້ໂດຍການດຸ່ນດ່ຽງການປະຕິບັດການຊອກຄົ້ນຫາແລະຄວາມໄວການສື່ສານ, ຫຼືການອອກແບບຮູບແບບຄື້ນທີ່ສາມາດປັບຕົວແບບເຄື່ອນໄຫວ.